误将加州立法委员当嫌犯 华裔议员吁禁用人脸识别技术

　　误将加州26名立法委员当嫌犯 华裔议员呼吁禁用亚马逊人脸辨认技巧

　　《洛杉矶时报》报道称，美国公平易近自由联盟应用该技巧在对25000张照片进行筛选时，大年夜约五分之一的立法者分别缺点地与一名被捕嫌犯匹配。客岁，在对国会议员照片进行的类似实验中，该技巧缺点地将28名联邦立法委员与嫌犯照片匹配。

　　“显然，这个技巧是缺点的。”丁右立说，“任何法律机构都不该该应用它，身材摄像头是用来建立而非毁掉落信赖的。”

　　中新社旧金山8月13日电 北加州美国公平易近自由联盟本地时光13日颁布的一项测试成果显示，亚马逊开辟的人脸辨认技巧将26名州立法委员缺点地认定为嫌犯，包含加利福尼亚州华裔众议员丁右立。丁右立当天再次呼吁，禁止这项技巧的警务应用。

　　该技巧的批驳者还表示，它会引起平易近权问题。部分原因是，很多被缺点辨认出来的人都是有色人种。丁右立办公室泄漏，在实验中被缺点识其余26位州立法委员，有一半以上是有色人种。丁右立说，这项技巧对非裔、拉美裔和亚裔美国人来说特别危险，“这可能导致在这些特定社区中出现更多的缺点逮捕。”

　　福布斯网站消息称，美国公平易近自由联盟的律师马特·卡格尔说：“这些摄像头将会涌如今已经由度监管的社区，那边的身材摄像头的数量比白人或更充裕社区更多。”

　　丁右立的法案遭到包含加州和平警察协会在内的很多法律集团否决。他们认为，该技巧可用于赞助辨认大年夜型活动中的罪犯。该协会副主任肖恩·伦德尔表示：“这项技巧可能会辨认惯犯、解决冷案，并阻拦犯法的苗头。”

　　亚马逊收集办事部分谈话人13日责备隐私监管机构“再次有意误导并曲解亚马逊人脸辨认技巧”。亚马逊表示，信赖假如应用合适，其技巧可以赞助辨认罪犯以及找到掉踪儿童。“我们持续倡导人脸辨认技巧的联邦立法，以确保其被合法应用。”亚马逊谈话人说。

　　《旧金山纪事报》报道称，今朝，丁右立正推动一份法案，禁止警方在身材摄像头上应用任何人脸辨认技巧。他表示，这项技巧可能会导致警察把无辜的人认作有潜在危险的罪犯。该法案今朝正在参议院审议。

　　今朝，包含警察机构在内，旧金山和奥克兰已经周全禁止人脸辨认技巧的应用。(完)