嵌入式选择方向，热门领域与职业发展路径指南

深夜改完最後一行驅動程式碼，窗外的台北街頭只剩便利商店還亮著燈。啜著冷掉的咖啡，突然想起十年前那個在光華商場挑二手開發板的自己——當時盯著琳琅滿目的ARM開發板，卻不知道該從哪顆晶片開始入手。這種迷茫，至今仍在許多工程師眼中閃爍。

最近幫科技大廠做顧問時，發現應屆生最常卡在「嵌入式領域太廣」的焦慮裡。有人學了三年的STM32，實習時卻被要求改寫Linux內核；有人精通Zigbee通訊，面試時卻被追問AI邊緣運算部署。這個行業的殘酷在於：選錯賽道可能浪費三年，跟對浪潮卻能少奮鬥十年。

上個月和聯發科的老同事吃飯，他提到現在最頭痛的是招不到懂「異構運算」的工程師。當手機鏡頭從單顆變三顆，當工廠機台要同時處理視覺辨識和機械控制，傳統單核MCU工程師突然發現自己寫的程式跑不動了。這不是技術淘汰，而是算力需求正在指數級爆發。

我書架上還留著2008年買的《8051單片機原理》，泛黃書頁裡夾著當年手繪的中斷向量表。但現在帶新人時，我會直接讓他們拆解掃地機器人的主控板——那上面塞著四核ARM處理器跑實時系統、藍牙模組維持手機連線、還有個神經網路加速晶片負責障礙物識別。單一技術棧的時代，結束了。

去年輔導過一位轉職者，他在工控領域做了八年PLC程式設計。當他決心跳進車用電子時，我讓他從最基礎的AUTOSAR架構開始補課。三個月後他傳來訊息：「今天調通了CAN FD通訊協定！」附圖是方向盤後閃著綠燈的測試模組。關鍵從來不是從頭來過，而是把舊經驗煉成跳板。

有學弟問我該不該追RISC-V熱潮。我的建議很實際：先摸透手邊的ARM Cortex-M4開發板，再去玩SiFive的評估套件。當你能對著匯編代碼說出：「這裡用Thumb指令集可以省2KB記憶體」，比在履歷寫「熟悉RISC-V」有份量得多。新技術像海浪，沖不走扎在岩石裡的根。

在竹科看過太多工程師的職涯曲線。那些35歲前衝到技術經理的人，往往在30歲就確立了「縱深突破點」：有人專攻毫米波雷達的訊號處理，有人成為電源管理晶片的布線專家。最危險的反而是什麼都會調一點的萬金油——當公司導入Ti的Sitara處理器時，會直接找原廠培訓過的人才，而不是花三個月讓你去試錯。

上週參觀桃園的智慧工廠，技術長指著轟鳴的機台說：「這套系統最貴的不是機械臂，是德國工程師飛來裝機時開的工時費。」瞬間理解為什麼懂PLC又會C++的人，開價是純軟體工程師的兩倍。稀缺性永遠藏在技術交會處，就像同時精通藍牙協定和射頻電路的人，永遠在獵頭名單首位。

我的第一個Linux驅動是為影印機掃描模組寫的，當時掉髮量與bug數量成正比。十年後幫醫療設備寫影像處理程式時，那些在灰階緩衝區掙扎的夜晚，突然都成了黃金履歷。嵌入式這行最公平之處在於：你親手燒錄過的每顆晶片，都會在某個轉折點替你說話。

咖啡杯底積了圈褐漬，像電路板上殘留的助焊劑。突然想起明天要幫某個團隊評估AIoT架構選擇——他們在RT-Thread和FreeRTOS間搖擺不定。這行業永遠有選擇題，但真正的高手早學會自己出題。