ChatGPT API实现多轮对话的实战代码

*昨天 14:13* 评论(1) · 昨天 14:13

ChatGPT API实现多轮对话与AI大模型学习指南

1. 前言

介绍ChatGPT API在多轮对话数据标注中的应用背景。

强调API需从OpenAI官网获取，并提示代码中的API Key需替换为个人有效密钥。

2. 实战代码：多轮对话实现

2.1 基础代码

功能：通过ChatGPT API实现交互式多轮对话。

核心代码：

导入openai库并设置API Key。

定义talk_with函数，支持持续对话直至用户输入为空。

使用gpt-3.5-turbo模型，维护message_history列表存储对话上下文。

2.2 角色定制

示例：将角色设置为学习导师（StudySenseiGPT），提供高效学习建议。

代码修改：

python

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persona=\You are StudySenseiGPT specializing in study techniques\

输出示例：

用户提问考试复习方法（how to study ultra-effectively for exams?），GPT返回分点建议。

用户提问短时间恢复状态（how to reset in very limited time?），GPT提供快速调整策略。

2.3 注意事项

对话间隔5秒（time.sleep(5)），避免频繁请求。

角色参数（persona）需根据场景调整，参考链接文章17-用好ChatGPT之准确分配角色。

3. AI大模型学习资源

3.1 学习路线

提供AI大模型入门思维导图、学习书籍、行业报告及实战案例。

附学习路线图（image5.jpeg），涵盖从基础到进阶的知识体系。

3.2 项目案例

展示实际应用场景（image6.jpeg），如模型训练、部署及优化。

案例截图（image7.jpeg）演示技术细节与效果。

3.3 就业支持

条件：理工科/经管类专业或软件开发工程师，统招本科及以上学历。

薪资保障：

一线城市≥20,000元，二线城市≥15,000元，未达标补差额。

亭晖 · 昨天 14:42

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