4 天前
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工作目标：
* 构建和完善视频App的数据分析体系，通过数据挖掘、分析和洞察，为产品迭代、运营策略制定、效果评估提供强有力的数据支持和决策依据。
#### 核心职责：
1. 数据体系建设：
* 参与设计、搭建和维护业务核心数据指标体系（KPIs）。
* 梳理业务数据需求，推动数据埋点规范制定、实施与验证，确保数据准确性和完整性。
* 设计并开发数据看板（Dashboard），实现核心指标的自动化监控。
2. 数据分析与洞察：
* 进行日常数据监控、异动分析，及时发现问题和机会。
* 开展专题深度分析（如用户行为分析、内容消费分析、功能效果评估、路径分析、漏斗分析、用户画像分析等），输出高质量分析报告和可落地的业务建议。
* 建立业务分析模型（如用户分群模型、LTV预测模型、流失预警模型等）。
3. AB测试与效果评估：
* 设计科学的AB测试方案，评估产品功能迭代、运营策略、活动效果等对核心指标的影响。
* 输出严谨的测试报告，指导后续优化方向。
4. 数据驱动决策：
* 与产品、运营、市场、技术团队紧密合作，深入理解业务，将数据分析结果转化为具体的产品优化建议和运营策略。
* 推动数据文化在团队中的建立。
5. 数据工具与平台： 熟练运用公司内外部数据分析工具（如SQL, Python/R, Tableau/Power BI, Hadoop/Spark等）进行数据处理和分析。
任职要求：
1. 学历与经验： 统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历。3年以上互联网数据分析/数据运营经验，有视频平台数据分析经验者优先。
2. 硬技能：
* 精通SQL， 熟练使用至少一种编程语言进行数据分析（Python/R）。
* 熟练使用主流BI可视化工具（Tableau/Power BI等）。
* 扎实的统计学基础，熟悉常用数据分析方法和模型（假设检验、回归分析、聚类分析、漏斗分析、归因分析等）。
* 了解数据仓库、数据埋点原理。
* 有AB测试设计和分析经验。
3. 软技能：
* 极强的逻辑思维能力、数据敏感度和商业洞察力。
* 优秀的沟通表达能力，能将复杂的数据分析结果清晰、准确地呈现给非技术背景的同事。
* 主动性强，善于发现业务问题并通过数据寻找解决方案。
* 良好的业务理解能力和学习能力。
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