El ejército farmacéutico de Huawei afirma que "Huawei no fabrica medicamentos" y se posiciona como habilitador de IA para la industria farmacéutica; internautas: ¿cuándo saldrá un fármaco de efecto rápido?
1 day ago
El presidente del ejército farmacéutico de Huawei, Fan Jie, aclara que "Huawei no fabrica medicamentos" y aspira a ser la base tecnológica de la industria farmacéutica con IA
El 24 de octubre se celebró en Nankín la XI Conferencia de Innovación e Inversión Farmacéutica, organizada por esta asociación junto con la Bolsa de Hong Kong. Fan Jie, presidente del ejército farmacéutico de Huawei, asistió al evento y atendió a los medios.
Sobre el interés externo acerca de si Huawei entrará directamente en la investigación y desarrollo de fármacos, Fan Jie fue claro: "Huawei no fabrica medicamentos ni desarrolla líneas de producto". Huawei aspira a aprovechar sus ventajas en computación, comunicaciones e inteligencia artificial para ofrecer a las farmacéuticas, instituciones de investigación y empresas de IA farmacéutica capacidad de cómputo, almacenamiento, redes, cadenas de herramientas y gobernanza de datos, y convertirse en la base tecnológica y el apoyo del ecosistema de la industria farmacéutica con IA.
A juicio de Fan Jie, la IA farmacéutica sigue en una fase de rápido desarrollo con altas expectativas de mercado. Algunas tecnologías, como la predicción de estructuras de proteínas y la simulación molecular, ya han entrado en aplicación práctica, pero toda la cadena de I+D farmacéutica aún no está conectada. En la siguiente etapa, el sector no solo debe responder cuán grande es el modelo, sino si el modelo puede entrar en el proceso real de I+D y cerrar el ciclo con los datos experimentales y las decisiones de I+D.
Fan Jie señaló que las farmacéuticas chinas todavía presentan una brecha evidente en ingresos frente a las grandes farmacéuticas internacionales. Si la IA puede mejorar la eficiencia de I+D y ayudar a las empresas a generar una producción continua de productos, en última instancia deberá verificarse mediante líneas de producto concretas y resultados de comercialización. Reveló que algunos proyectos de cooperación han comenzado a desplegar clústeres de cómputo de cien tarjetas para el entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de I+D farmacéutica.
Fan Jie considera que, frente a otras compañías, la participación de Huawei en la IA farmacéutica tiene tres grandes ventajas:
Primero, Huawei cuenta con capacidad de cómputo y almacenamiento, y en particular puede ofrecer capacidad de cómputo avanzada que muchas empresas no tienen;
Segundo, la capacidad de agrupar cómputo, que se relaciona con cómo aprovechar plenamente la capacidad de cómputo y cómo usar gran capacidad de cómputo más grandes datos para obtener un mejor resultado. Entrenar un modelo requiere al menos 64 tarjetas, y muchas veces incluso cien o mil tarjetas. Pero cientos de tarjetas no pueden usarse una por una de forma aislada; deben conectarse para formar un clúster. Huawei tiene una ventaja única en agrupación y supernodos. Actualmente Huawei dispone de una solución de supernodo de 1024 tarjetas, la mayor del mundo;
Tercero, la ventaja del ecosistema. Huawei colabora con empresas como DP Technology, Wangshi Zhihui y Molecular Heart para formar una solución integral conjunta: Huawei se encarga de la coordinación y adaptación de cómputo, almacenamiento y red, y otras compañías desarrollan los modelos.
Las diferencias entre los procesos de I+D de las farmacéuticas nacionales y los grandes laboratorios internacionales son considerables, por lo que una misma solución de capacidad de cómputo puede tener un grado de implementación muy distinto en cada contexto; este punto no se desarrolla apenas en el artículo.