ファーウェイ製薬軍団、「ファーウェイは薬を作らない」と表明　医薬業界のAIイネーブラーとしての位置づけに、ネットユーザー「即効薬はいつ出るの？」

ファーウェイ製薬軍団の樊傑総裁、「ファーウェイは薬を作らない」と明言　AI製薬産業の技術基盤となることを目指す

10月24日、同会と香港交易所が主催する第11回医薬イノベーション・投資大会が南京で開催された。ファーウェイ製薬軍団の樊傑総裁が大会に出席し、メディアの取材に応じた。

外部が関心を寄せるファーウェイが直接医薬品研究開発に参入するかについて、樊傑氏は「ファーウェイは薬を作らないし、パイプラインも持たない」と明言した。ファーウェイは計算、通信、人工知能の分野における自社の強みを活かし、製薬企業、研究機関、AI製薬企業に計算資源、ストレージ、ネットワーク、ツールチェーン、データガバナンス能力を提供し、AI製薬産業の技術基盤とエコシステムの支援者となることを目指している。

樊傑氏の見解では、AI製薬は依然として急速に発展し、市場の期待が高い段階にある。タンパク質構造予測や分子シミュレーションなどの一部技術はすでに実用化されているが、医薬品研究開発のチェーン全体はまだ打通されていない。次の段階で業界が答えるべきは、モデルの規模がどれほど大きいかだけでなく、モデルが実際の研究開発プロセスに入り、実験データや研究開発の意思決定と閉ループを形成できるかどうかである。

樊傑氏は、中国の製薬企業は国際的な大手製薬企業と収入規模で依然として明らかな差があると述べた。AIが研究開発効率を高め、企業が持続的な製品産出を形成するのを支援できるかは、最終的には具体的なパイプラインと商業化の結果によって検証される必要がある。同氏は、一部の協力プロジェクトで百カード規模の計算クラスターの導入が始まり、医薬品研究開発モデルのトレーニング、展開、最適化に使用されていることを明らかにした。

樊傑氏は、他の企業と比較して、ファーウェイがAI製薬に参入するには3つの強みがあると考えている。

第一に、ファーウェイは計算力とストレージ力を備えており、特に多くの企業が持っていない先進的な計算力を提供できる。

第二は計算力のクラスター化能力であり、これは計算力をいかに十分に発揮するか、大規模な計算力と大規模データでより良い結果をいかに導き出すかに関わる。モデルのトレーニングには少なくとも64枚のカードが必要で、多くの場合百カードや千カード規模になる。しかし数百枚のカードは1枚ずつ個別に使うことはできず、つなげてクラスターを形成する必要があり、ファーウェイはクラスター化、超ノードにおいて独自の強みを持つ。現在ファーウェイには1024カードの超ノード方案があり、世界最大である。

第三はエコシステムの強みである。ファーウェイは深勢科技、望石智慧、分子之心などと協力して全体の配套方案を形成しており、ファーウェイが計算力、ストレージ力、ネットワーク力の協調と適配を行い、他の企業がモデルを担当する。