叩き台：自分でQwenを使ってLoRAを作り、自分のXPに合った画像を生成する

使っているQwenは具体的にどのバージョンですか？LoRAを訓練する際、大体何枚の画像が必要で、VRAM使用量はどのくらいですか？後でパラメータ設定と注意点の説明をもう一份追加しますか？

まず小さいデータセットで動かしてから量を増やす。VRAMが足りないなら、無理に高解像度でやらないほうがいい。

実践パートがAI Slopだとおっしゃっているのに図が添付されていない点が気になります。これでは初心者が各ステップの成否を判断するのが難しいです。たとえばデータクリーニング、ラベリング形式、トリガーワードの設定、学習ステップ数、過学習の挙動などは、スクリーンショットや出力例がないと、文章だけでは再現が困難です。今後、データ準備から画像生成までの流れを示す図を1枚補足していただければ、価値はぐっと高まると思います。

まず目標を二つのステップに分けるとよいでしょう。最初に人物やスタイルを固定した小さなデータセットを用意し、LoRAが安定しているかを検証します。その後、異なるベースモデルやサンプラーが生成画像に与える影響を比較します。このように進めれば、最初から万能を目指すよりも、再利用可能な経験を積み重ねやすくなります。

画像がないと効果を判断するのは確かに難しいですね。後でサンプル画像を追加していただけますか？