私は45,000人にリーチしたAIエージェントを構築しました — 750万件のメッセージと73万5千件の通話です。その過程で学んだいくつかのこと:
1. 会話を読むことは代替不可能です。
ログを匿名化しています — ユーザーの会話を読むのは少し気が引けますし、責任を持って行う必要があります — しかし、それは非常に役立ちます。評価やQAだけでは限界があります。実際のユーザーはテストでは決して見つからない無数の問題を見つけ出し、エージェントが実際にどのように対応したかを読むことで、何を修正し、何を追加し、何をそのままにするかを決定しました。
2. エージェントの管理は人の管理とよく似ています。
このフレームはかわいらしく聞こえますが、実際の作業はまさにその通りです。何かをしてほしいとき — 連絡が途絶えた人に再度連絡する、特定の種類のリクエストを別の方法で処理する、トーンを柔らかくする — エージェントに指示を与え、それを実行させ、ログでその作業を確認します。すべてのやり取りに適用したい普遍的な指示もあれば、特定の顧客に固有の指示もあります。両方を正しく行うことが実際の仕事であり、人の管理と同様に、完了することはありません — エージェントが正しく実行することもあれば、そうでないこともあります。
3. ロマンチックな関係を求めようとする人もおり、防ぐにも限界があります。
45,000人いれば、何をしてもその方向に進もうとする人が一定数います。安全策を追加するたびに、他のユーザーにとって製品が少しずつ悪くなるため、ある時点を超えると、通常のユーザーに負担をかけるだけです。人は方法を見つけます。
4. 特化したエージェントは汎用エージェントに常に勝ります。
汎用製品は機能を追加するにつれて劣化し、最終的には直接矛盾する要求に直面します — どちらかを選べますが、両方は選べません。画像はその一例です:画像生成を望むユーザーもいれば、人物の画像を一切望まないユーザーもいました。ロマンチックな要素も同様です:全く望まない人、少しだけ望む人、多くを望む人がいます。1つのエージェントを多くの人に合わせようとするのは非常に困難です。仕事が狭ければ狭いほど、エージェントはそれをうまくこなします。
5. 経済性はどこかから生まれなければなりません。
これは運用コストが高いサービスであり、消費者向け製品では経済的根拠を見つけるのが本当に難しいです — VC資金なしでは存続可能にするのはかなり困難です。エージェントを使用することに真のROIが必要であり、そのためビジネスユースケースに結びつけるのが最も理にかなっています。私たちのエージェントは現在自動運転で、月に約1万ドルを稼いでおり、私たちの知る限り、その機会はそれくらいの規模です。
そこで、学んだすべてをパッケージ化して、誰でもSMSエージェントを作成できるプラットフォームを構築しました。プラットフォーム名はOutside Agentです。コーディングエージェントからエージェントを構築し、希望を説明すると、約30分で実際の電話番号で稼働します。


4番は人々が最も争うものです。私はこれらのシステムを企業向けに構築していますが、一般的なものはデモでは印象的に見えても、範囲を広げるとすぐに実際の質問を見逃し始めます。
私にとって効果的だった解決策は、意図的にエージェントの範囲を狭くすることです。エージェントは自社のコンテンツからのみ回答し、それ以外のことは推測せずに人間に引き継ぎます。この1つのルールが、追加のトレーニングデータよりも信頼性を高めてくれます。
あなたの画像の例も同じです。すべての人にサービスを提供しようとすると、誰にも十分にサービスを提供できなくなります。狭いバージョンを出荷し、残りは断る方が良いでしょう。