DeepSeekが新アーキテクチャを発表 1つのAIが複数のAIエージェントを統括

中国のAI（人工知能）スタートアップ、DeepSeek（深度求索）が新たなAIエージェントアーキテクチャを発表した。1つのAIが複数のAIを統括してタスクを完了させ、AIで構成された仮想チームを模擬する。潮新聞やIT之家などの報道を総合すると、DeepSeek Harnessチームは土曜日（10月31日）夜、公式アカウントで「Super-agent（スーパーエージェント）」と呼ばれるAIエージェントアーキテクチャを公開した。構想によれば、AIは単一のチャットウィンドウに限定されず、常時オンラインで並列にマルチタスクを処理し、環境の変化に能動的に反応する。関連するプロトタイプはすでにオープンソース化されており、内部インスタンスはDeepSeekの日常的な研究開発ですでに稼働している。DeepSeekチームは、現在AIがこなせるタスクはますます増えている一方で、人間がタスクを管理する注意力は同調して増えておらず、1人が同時にフォローできるアクティブなセッションは通常3～5件にとどまると指摘する。Super-agentが目指すのは、セッション管理とコンテキスト同期を人間の手からシステム層へ移すこと、すなわち人間が目標設定と受け入れ確認を担い、スケジューリングと実行はAIに任せることだ。具体的には、Super-agentはRouterとWorkerの2層で構成され、AIで構成された仮想チームに似ている。Routerは常時稼働するグローバルな調整ノードであり、グループチャットやメールなどのプラットフォームのメッセージを一元的に受け取り、タスクを割り当てる。Workerはそれぞれ独立したコンテキストを持ち、問題の再現、コードレビュー、機能開発を分担し、必要に応じてSubagent（サブエージェント）を呼び出すこともできる。ユーザーが向き合うのは常に同じ1つのAIアシスタントだが、システムの背後では複数のエージェントが同時に作業している可能性がある。さらに、Super-agentは能動性も備え、公開グループチャットで静かに監視し、問題を能動的に識別して修正案を提出できる。ただし、チームは文末で、まったく新しい理論を提唱したわけではなく、タスクスケジューリング、イベント駆動、ストレージとコンピューティングの分離といった古典的なコンピュータシステムの思想をエージェントアーキテクチャに応用したにすぎず、実験でも実際のコーディング品質は評価していないと述べている。しかし、AIが単一のタスクを完了するのに人工の介入がますます不要になるにつれ、人間が同時にいくつのAIを管理できるかが新たな課題になりつつある。