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La brecha de adopción de IA es mucho más real de lo que la gente piensa

2 months ago

Tuve algunas reuniones con este fundador de martech que construye agentes de IA para marketing, y en varias reuniones desarrollamos una especie de vibra de colegas. Y con unas copas, realmente empecé a decirle sin filtro que los agentes de IA son solo envoltorios, es casi puro hype. La IA es demasiado cara para reemplazarte, todos los grandes gigantes tecnológicos solo buscan excusas para despedir empleados en nombre de la IA, básicamente todo lo que diría un tipo del bando anti-IA. Sin restricciones. De nuevo, solo tenía curiosidad y, sorprendentemente, él estuvo de acuerdo en que sus agentes de IA son solo envoltorios. Pero luego me dijo algo que me voló la cabeza por completo. Hace unos días, le hizo una demostración de sus agentes de IA a un jefe de departamento en JBL, que era básicamente un boomer en cuanto a agentes de IA, y después de la demo, este tipo dijo: ¿puedes ayudarme a crear un canal de difusión de WhatsApp? Lo quiero para mi esposa. Y yo pensé: ¿cómo diablos llegó este tipo a ser jefe de departamento en JBL? Pero eso es lo más loco: la brecha de adopción de IA es algo que nadie entiende realmente. La IA se está vendiendo a las personas equivocadas. Supongo que por eso todas las empresas inteligentes de IA persiguen a gente de BFSI, manufactura, etc., porque no saben mucho sobre IA ni cómo implementarla en sus flujos de trabajo.

Comments (6)

meisan2 months ago

Tienes que darte cuenta de que una gran parte de esto es marketing. ¿Sabes todas esas reuniones de una hora que no llevan a ninguna parte y que podrían haber sido un correo rápido? Eso es lo que es la IA ahora, demostraciones de una hora que pierden el tiempo de todos y producen muy pocos beneficios. Pero como gran parte del trabajo, a veces se reduce al teatro y a la política oficinista performativa.

xuxzheng2 months ago

Sin embargo, no entiendo esto. He creado varios programas que son realmente útiles. He automatizado docenas de cosas en mi hogar, comencé a escribir mis propios audiolibros con clones de mi propia voz, inicié un podcast de calidad real, y la lista continúa. Creo que la parte difícil es crear cosas realmente buenas y útiles con IA, lo cual es completamente posible, pero requiere comprensión y habilidad. Si solo tomas lo que sea que genere, no será lo suficientemente bueno, pero como cualquier otra cosa, es una herramienta y si dedicas tiempo a aprender, probar y optimizar, puedes usarla para crear cosas realmente útiles y de calidad.

Creo que el mayor problema es que es tan fácil crear cosas que en la superficie se ven bien pero que en realidad son un desastre, y que ese tipo de cosas son las más comúnmente producidas. Pero aún es posible, con intención y cuidado, crear cosas realmente buenas y útiles con IA también. Esas probablemente son menos frecuentes, pero así es. Veremos toneladas de basura por un tiempo, pero hay personas que realmente están construyendo cosas de calidad con IA. Pero se necesita habilidad y comprensión para hacerlo y separar el trigo de la paja.

xuxzheng2 months ago

Sin embargo, no entiendo esto. He creado varios programas que son realmente útiles. He automatizado docenas de cosas en mi hogar, comencé a escribir mis propios audiolibros con clones de mi propia voz, inicié un podcast de calidad real, y la lista continúa. Creo que la parte difícil es crear cosas realmente buenas y útiles con IA, lo cual es completamente posible, pero requiere comprensión y habilidad. Si simplemente tomas lo que sea que genere, no será lo suficientemente bueno, pero como cualquier otra cosa, es una herramienta y si dedicas tiempo a aprender, probar y optimizar, puedes usarla para crear cosas realmente útiles y de calidad.

xuxzheng2 months ago

Creo que el mayor problema es que es tan fácil crear cosas que en la superficie se ven bien pero que en realidad son un desastre, que ese tipo de cosas son las más producidas comúnmente. Pero aún es posible, con intención y cuidado, crear cosas realmente buenas y útiles con IA también. Esas probablemente son menos frecuentes, pero así es. Veremos toneladas de basura por un tiempo, pero hay personas que realmente están construyendo cosas de calidad con IA. Pero se necesita habilidad y comprensión para hacerlo y separar el trigo de la paja.

sanqi2 months ago

Hiciste esto porque la tecnología está siendo subvencionada a pérdida. Literalmente miles de dólares cada vez que le pides a un LLM que recomiende una marca de pasta de dientes. Es mucho más caro de lo que la gente cree. No hay un camino hacia la rentabilidad. Pero el propósito de la comercialización era la adopción, para que la gente lo viera como menos amenazante que el siguiente nivel de tecnología de vigilancia que es, es decir, cámaras Flock, Palantir, etc.

yantao2 months ago

Aquí está el camino hacia la rentabilidad: todas las empresas de IA de frontera quiebran una vez que los modelos "baratos" son lo suficientemente buenos para la mayoría de las tareas, ya que nadie pagará por lo de alta gama. Sin retorno en la IA mercantilizada = quiebra para todas esas empresas.

Alguien entonces compra la infraestructura / propiedad intelectual de las empresas en quiebra por poco dinero y vende acceso al modelo de frontera por el costo por consulta, habiendo amortizado los costos de I+D. En ese punto, realmente será rentable.

Estoy de acuerdo contigo, tal como están las cosas ahora, nadie va a pagar el costo real de esto mientras el costo de desarrollo aún esté en los libros.