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@rjhuantan

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rjhuantan es el creador de StealthWriter, una herramienta humanizadora de IA, y el fundador de micro1, una plataforma para construir aplicaciones de IA. Tiene su sede en los Estados Unidos y se enfoca en desarrollar soluciones innovadoras de IA.

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rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-10

5 cosas que aprendí ejecutando un agente de IA para 45,000 personas

Construí un agente de IA que ha llegado a 45,000 personas — 7.5 millones de mensajes y 735,000 llamadas. Algunas cosas que aprendí en el camino:

1. Leer las conversaciones es insustituible.

Anonimizamos los registros — leer las conversaciones de los usuarios se siente un poco sucio, y quieres ser responsable al respecto — pero es muy, muy útil. Las evaluaciones y el control de calidad solo captan hasta cierto punto. Los usuarios reales encontrarán un montón de cosas que tus pruebas nunca descubrirán, y leer cómo el agente las manejó realmente es cómo decidimos qué arreglar, qué añadir y qué dejar como está.

2. Gestionar un agente es muy parecido a gestionar a una persona.

Esa idea suena bonita, pero es genuinamente cómo funciona el trabajo. Cuando quería que se hiciera algo — volver a contactar con personas que se habían quedado en silencio, manejar un cierto tipo de solicitu...

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-04

¿Puedes compartir tus casos de uso de agentes de IA? Estoy tratando de aprender de los profesionales

Hola a todos,

Soy bastante nuevo en IA y automatización, y estoy realmente fascinado por los agentes de IA. Entiendo el concepto, pero me cuesta visualizar cómo la gente realmente los usa en su trabajo diario.

Me encantaría escuchar sus casos de uso del mundo real. ¿Qué tipo de tareas diarias o flujos de trabajo han automatizado con éxito usando IA? ¿Qué herramientas están utilizando para lograrlo y cómo funciona realmente de principio a fin?

Solo trato de aprender de la comunidad y obtener algo de inspiración para mi primera configuración. ¡Gracias!

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-03

El destino final de los Agentes de IA: convergencia funcional o caminos divergentes

¿Habrá una tendencia en la que, al final, todos los Agentes tengan funciones similares? Al probar ZCodex, siento que es similar a codx.

Experiencia de uso: ¿Qué es ZCode? Es un asistente de programación con IA lanzado por Zhipu AI, cuya versión 3.0 recién publicada está profundamente adaptada al modelo GLM-5.2. Su posicionamiento no es otro plugin de IDE, sino un Agente de programación con IA de escritorio que puede entender la estructura del proyecto, planificar la arquitectura del código, escribir código, ejecutar pruebas y enviar PRs, sin necesidad de supervisión humana. ZCode se ejecuta en macOS. MoonBit, con 16.9k estrellas en GitHub, sigue una idea similar, pero ZCode es más radical: convierte la IA directamente en un sistema operativo de escritorio, con gestión de tareas, sistema de archivos, terminal y navegador todo en una sola ventana.

Tres puntos destacados principales...

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-02

Construí un agente de IA que solicita empleos por mí: adapta mi currículum a cada trabajo, llena los formularios y espera mi aprobación antes de enviar

La búsqueda de trabajo me estaba consumiendo horas al día, principalmente copiando y pegando la misma información en formularios ligeramente diferentes. Así que construí un agente que:

  • encuentra vacantes en varios portales de empleo

  • reescribe mi currículum para cada trabajo y genera un PDF nuevo

  • completa la solicitud real (Ashby, Greenhouse — menús desplegables, comboboxes, los campos de "¿por qué quieres trabajar aquí?")

  • se detiene antes de enviar para que yo revise cada solicitud — es un asistente, no una máquina de spam

Construido con Python + Playwright + un LLM que mapea los campos del formulario. La parte más difícil fue manejar lo diferente que cada ATS renderiza sus formularios.

Pregúntame cualquier cosa sobre la construcción — tengo curiosidad de si la gente aquí confiaría en que envíe de forma autónoma (yo no, todavía).

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-01

He ganado más de 350k en consultoría de IA y el dinero no está en los agentes. Está principalmente en la tubería de datos.

Hola a todos - Quería compartir mi experiencia en los últimos años haciendo consultoría de automatización a tiempo parcial (mientras aún tenía un trabajo de 9 a 5). Para empezar, vengo de un entorno de ingeniería de plataforma/nube y desarrollo trabajando con empresas Fortune 500 de servicios financieros, así que cuando vi el multiplicador que cosas como Claude Code (cuando salió por primera vez) combinadas con verdaderas mejores prácticas y principios podían hacer, quedé totalmente enganchado.

Para ser claro, todo lo que voy a repasar es solo mi experiencia y en lo que me enfoco.

Empecé como mucha gente, apuntando a pequeñas empresas tratando de ayudarles a automatizar sus procesos y procedimientos. Fue doloroso. La mayoría solo sabía vagamente qué era la automatización y de qué se trataban las automatizaciones. Esto era alrededor de 2023, así que todavía eran los primeros días para c...

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