DeepSeek presenta una nueva arquitectura: una IA que coordina múltiples agentes de IA

La startup china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek presentó una nueva arquitectura de agentes de IA que permite que una IA coordine a varios agentes para completar tareas, simulando un equipo virtual formado por IA.

Según reportes de Chao News, IT之家 y otros medios, el equipo DeepSeek Harness publicó el sábado (31 de octubre) por la noche un artículo en su cuenta oficial de WeChat en el que dio a conocer una arquitectura de agentes de IA llamada Super-agent (superagente).

Según la concepción, la IA ya no se limita a una única ventana de chat, sino que permanece siempre en línea, realiza múltiples tareas en paralelo y responde de forma proactiva a los cambios del entorno.

El prototipo correspondiente ya es de código abierto y las instancias internas ya funcionan en la investigación y el desarrollo diarios de DeepSeek.

El equipo de DeepSeek señaló que hoy la IA puede completar cada vez más tareas, pero la atención humana para gestionarlas no crece al mismo ritmo: una persona normalmente solo puede seguir de tres a cinco sesiones activas al mismo tiempo.

Lo que busca Super-agent es trasladar la gestión de sesiones y la sincronización de contexto de las personas al nivel del sistema, es decir, que las personas se encarguen de definir objetivos y validar resultados, mientras que la coordinación y la ejecución quedan en manos de la IA.

En concreto, Super-agent se compone de dos capas, Router y Worker, similar a un equipo virtual formado por IA.

Router es un nodo de coordinación global que se ejecuta de forma continua, recibe de manera unificada mensajes de plataformas como chats grupales y correos electrónicos, y asigna tareas; cada Worker tiene su propio contexto independiente y se encarga respectivamente de reproducir problemas, revisar código y desarrollar funcionalidades, y cuando es necesario también puede invocar a un Subagent (subagente).

El usuario siempre se enfrenta al mismo asistente de IA, mientras que detrás del sistema puede haber varios agentes trabajando al mismo tiempo.

Además, Super-agent también tiene iniciativa: puede escuchar en silencio en chats grupales públicos, identificar problemas de forma proactiva y presentar propuestas de solución.

Sin embargo, el equipo señaló al final del artículo que no propone una teoría completamente nueva, sino que aplica a la arquitectura de agentes ideas clásicas de los sistemas informáticos, como la programación de tareas, la arquitectura orientada a eventos y la separación de almacenamiento y cómputo, y que el experimento tampoco evaluó la calidad real de la codificación.

Pero a medida que la IA necesita cada vez menos intervención humana para completar tareas individuales, cuántas IA puede gestionar una persona al mismo tiempo se está convirtiendo en una nueva pregunta.