Huawei-Pharma-Armee stellt klar: „Huawei macht keine Medikamente“ – das Unternehmen positioniert sich als KI-Befähiger der Pharmabranche, Netznutzer fragen: Wann gibt es endlich Schnellmedikamente?

Präsident der Huawei-Pharma-Armee Fan Jie stellt klar: „Huawei macht keine Medikamente“ – das Ziel ist, technologische Basis für die KI-Pharmaindustrie zu werden

Am 24. Oktober fand in Nanjing die 11. Konferenz für Pharma-Innovation und Investitionen statt, die von diesem Verband gemeinsam mit der Hongkonger Börse ausgerichtet wurde. Fan Jie, Präsident der Huawei-Pharma-Armee, nahm an der Konferenz teil und gab Medieninterviews.

Auf die von außen viel diskutierte Frage, ob Huawei direkt in die Arzneimittelforschung einsteigen werde, sagte Fan Jie eindeutig: „Huawei macht keine Medikamente und auch keine Pipelines.“ Huawei wolle seine Stärken in den Bereichen Computing, Kommunikation und künstliche Intelligenz nutzen, um Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen und KI-Pharmaunternehmen Rechenleistung, Speicher, Netzwerke, Toolchains und Daten-Governance-Fähigkeiten bereitzustellen und so zur technologischen Basis und zum Ökosystem-Unterstützer der KI-Pharmaindustrie zu werden.

Aus Fan Jies Sicht befindet sich die KI-Pharmaforschung noch in einer Phase schneller Entwicklung mit hohen Markterwartungen. Einige Technologien wie die Vorhersage von Proteinstrukturen und Molekülsimulationen seien bereits in der praktischen Anwendung, doch die gesamte Kette der Arzneimittelforschung sei noch nicht durchgängig verbunden. Im nächsten Schritt müsse die Branche nicht nur beantworten, wie groß ein Modell sei, sondern ob das Modell in reale Forschungsprozesse eindringen und mit experimentellen Daten sowie Forschungsentscheidungen einen geschlossenen Kreislauf bilden könne.

Fan Jie sagte, chinesische Pharmaunternehmen hätten bei den Umsatzgrößen noch einen deutlichen Abstand zu internationalen Großkonzernen der Pharmabranche. Ob KI die Forschungseffizienz steigern und Unternehmen zu kontinuierlicher Produktentwicklung verhelfen könne, müsse letztlich über konkrete Pipelines und kommerzielle Ergebnisse belegt werden. Er verriet, dass einige Kooperationsprojekte begonnen hätten, Rechencluster im Hundert-Karten-Maßstab einzusetzen, um Modelle für die Arzneimittelforschung zu trainieren, bereitzustellen und zu optimieren.

Fan Jie sieht für Huaweis Engagement in der KI-Pharmaforschung drei große Vorteile gegenüber anderen Unternehmen:

Erstens verfüge Huawei über Rechen- und Speicherleistung und könne insbesondere fortschrittliche Rechenleistung bereitstellen, die viele Unternehmen nicht hätten;

zweitens die Clusterfähigkeit von Rechenleistung. Dabei gehe es darum, Rechenleistung voll auszuschöpfen und mit großer Rechenleistung plus großen Datenmengen bessere Ergebnisse zu erzielen. Das Training von Modellen erfordere mindestens 64 Karten, oft sogar Hunderte oder Tausende Karten. Hunderte Karten könnten jedoch nicht einzeln genutzt werden, sondern müssten zu Clustern verbunden werden. Huawei habe einzigartige Vorteile bei Clusterbildung und Superknoten. Derzeit verfüge Huawei über eine Superknoten-Lösung mit 1024 Karten, die weltweit die größte sei;

drittens der Ökosystemvorteil. Huawei arbeite mit Unternehmen wie DP Technology, Wangshi Zhihui und Molecule Mind zusammen, um ganzheitliche Lösungen zu bilden. Huawei übernehme die Koordination und Anpassung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkleistung, andere Unternehmen stellten die Modelle bereit.