Ich hatte einige Treffen mit diesem Martech-Gründer, der KI-Agenten für Marketing baut, und im Laufe mehrerer Treffen entwickelten wir so eine Art Kumpel-Vibe. Und bei ein paar Drinks habe ich ihm wirklich die Meinung gegeigt, dass KI-Agenten nur Hüllen sind, es ist fast verdammter Hype. KI ist zu teuer, um dich zu ersetzen, alle großen Tech-Giganten suchen nur nach Ausreden, um Mitarbeiter im Namen der KI zu feuern, im Grunde alles, was ein Anti-KI-Lager-Typ sagen würde. Ohne Zurückhaltung. Wieder war ich nur neugierig und überraschenderweise stimmte er zu, dass seine KI-Agenten nur Hüllen sind. Aber dann erzählte er mir etwas, das mich völlig umgehauen hat. Vor ein paar Tagen gab er einem Abteilungsleiter bei JBL eine Demo seiner KI-Agenten, der im Grunde ein Boomer war, wenn es um KI-Agenten ging, und nach der Demo sagte dieser Abteilungsleiter: "Können Sie mir helfen, einen WhatsApp-Broadcast-Kanal zu erstellen? Ich möchte ihn für meine Frau." Und ich dachte: "Verdammt, wie ist dieser Typ überhaupt Abteilungsleiter bei JBL geworden?" Aber das ist das Verrückte: Die KI-Einführungslücke ist etwas, das niemand wirklich versteht. KI wird den falschen Leuten verkauft. Ich denke, deshalb jagen alle klugen KI-Unternehmen Leuten aus BFSI, Fertigung usw. hinterher, weil sie nicht viel über KI wissen oder wie man sie in ihre Arbeitsabläufe integriert.
Comments (6)
Ich verstehe das allerdings nicht. Ich habe mehrere Softwarestücke entwickelt, die tatsächlich nützlich sind. Ich habe Dutzende Dinge in meinem Zuhause automatisiert, angefangen, meine eigenen Hörbücher mit Klonen meiner eigenen Stimme zu schreiben, einen Podcast von tatsächlicher Qualität gestartet, und die Liste geht weiter und weiter. Ich denke, der schwierige Teil ist es, tatsächlich gute und nützliche Dinge mit KI zu erschaffen, was völlig möglich ist, aber es erfordert Verständnis und Geschick. Wenn man einfach das nimmt, was sie ausspuckt, wird es nicht gut genug sein, aber wie alles andere ist es ein Werkzeug, und wenn man Zeit damit verbringt, zu lernen, zu testen und zu optimieren, kann man es nutzen, um wirklich nützliche, qualitativ hochwertige Sachen zu erschaffen.
Ich denke, das größte Problem ist, dass es so einfach ist, Dinge zu erschaffen, die oberflächlich gut aussehen, aber tatsächlich ein Chaos sind, und dass diese Art von Dingen am häufigsten produziert werden. Aber es ist dennoch möglich, mit Absicht und Sorgfalt auch tatsächlich gute und nützliche Dinge mit KI zu erschaffen. Diese sind wahrscheinlich seltener und weiter auseinander, aber das ist nun mal so. Wir werden eine Menge Mist sehen für eine Weile, aber es gibt Leute, die tatsächlich qualitativ hochwertige Sachen mit KI bauen. Aber es erfordert Geschick und Verständnis, um es zu tun und die Spreu vom Weizen zu trennen.
Das verstehe ich allerdings nicht. Ich habe mehrere Softwarestücke entwickelt, die tatsächlich nützlich sind. Ich habe Dutzende Dinge in meinem Zuhause automatisiert, begonnen, meine eigenen Hörbücher mit Klonen meiner eigenen Stimme zu schreiben, einen Podcast von tatsächlicher Qualität gestartet, und die Liste geht weiter und weiter. Ich denke, der schwierige Teil ist es, tatsächlich gute und nützliche Dinge mit KI zu erschaffen, was völlig möglich ist, aber es erfordert Verständnis und Geschick. Wenn man einfach das nimmt, was sie ausspuckt, wird es nicht gut genug sein, aber wie alles andere ist es ein Werkzeug, und wenn man Zeit damit verbringt, zu lernen, zu testen und zu optimieren, kann man es nutzen, um wirklich nützliche, qualitativ hochwertige Sachen zu erschaffen.
Ich denke, das größte Problem ist, dass es so einfach ist, Dinge zu erschaffen, die oberflächlich gut aussehen, aber tatsächlich ein Chaos sind, und dass diese Art von Dingen am häufigsten produziert werden. Aber es ist dennoch möglich, mit Absicht und Sorgfalt auch tatsächlich gute und nützliche Dinge mit KI zu erschaffen. Diese sind wahrscheinlich seltener und liegen weiter auseinander, aber so ist es nun mal. Wir werden eine Weile jede Menge Mist sehen, aber es gibt Leute, die tatsächlich qualitativ hochwertige Sachen mit KI bauen. Aber es erfordert Geschick und Verständnis, um es zu tun und die Spreu vom Weizen zu trennen.
Das verstehe ich allerdings nicht. Ich habe mehrere Softwarestücke entwickelt, die tatsächlich nützlich sind. Ich habe Dutzende Dinge in meinem Zuhause automatisiert, angefangen, meine eigenen Hörbücher mit Klonen meiner eigenen Stimme zu schreiben, einen Podcast von tatsächlicher Qualität gestartet, und die Liste geht weiter und weiter. Ich denke, der schwierige Teil ist es, tatsächlich gute und nützliche Dinge mit KI zu erschaffen, was völlig möglich ist, aber es erfordert Verständnis und Geschick. Wenn man einfach das nimmt, was sie ausspuckt, wird es nicht gut genug sein, aber wie alles andere ist es ein Werkzeug, und wenn man Zeit damit verbringt, zu lernen, zu testen und zu optimieren, kann man es nutzen, um wirklich nützliche, qualitativ hochwertige Sachen zu erschaffen.
Ich denke, das größte Problem ist, dass es so einfach ist, Dinge zu erschaffen, die oberflächlich gut aussehen, aber tatsächlich ein Chaos sind, und dass diese Art von Dingen am häufigsten produziert werden. Aber es ist dennoch möglich, mit Absicht und Sorgfalt, auch wirklich gute und nützliche Dinge mit KI zu erschaffen. Diese sind wahrscheinlich seltener und weiter auseinander, aber das ist nun mal so. Wir werden eine Menge Mist für eine Weile sehen, aber es gibt Leute, die tatsächlich qualitativ hochwertige Sachen mit KI bauen. Aber es erfordert Geschick und Verständnis, um es zu tun und die Spreu vom Weizen zu trennen.
Sie haben das getan, weil die Technologie mit Verlust subventioniert wird. Buchstäblich Tausende von Dollar jedes Mal, wenn Sie ein LLM bitten, eine Zahnpasta-Marke zu empfehlen. Es ist viel teurer, als die Leute denken. Es gibt keinen Weg zur Rentabilität. Aber der Zweck der Kommerzialisierung war die Akzeptanz, damit die Leute es als weniger bedrohlich ansehen als die nächste Stufe der Überwachungstechnologie, die es ist, d.h. Flock-Kameras, Palantir usw.
Hier ist der Weg zur Rentabilität: Alle Frontier-KI-Unternehmen gehen bankrott, sobald die „billigen“ Modelle für die meisten Aufgaben gut genug sind, da niemand für High-End-Sachen bezahlen wird. Keine Rendite auf kommoditisierte KI = Bankrott für all diese Unternehmen.
Jemand kauft dann die Infrastruktur / das geistige Eigentum von bankrotten Unternehmen billig und verkauft den Zugang zu Frontier-Modellen zu den Kosten pro Abfrage, während die F&E-Kosten abgeschrieben wurden. An diesem Punkt wird es tatsächlich profitabel sein.
Ich stimme Ihnen zu, so wie es jetzt ist, wird niemand die tatsächlichen Kosten für dieses Zeug bezahlen, während die Entwicklungskosten noch in den Büchern stehen.
Sie müssen sich darüber im Klaren sein, dass ein großer Teil davon Marketing ist. Sie kennen all diese stundenlangen Meetings, die zu nichts führen und die man auch schnell per E-Mail hätte erledigen können? Genau das ist KI jetzt: stundenlange Demos, die die Zeit aller verschwenden und kaum Gewinn bringen. Aber wie bei vielen Arbeiten kommt es manchmal auf Theater und demonstrative Büropolitik an.