Wie man einen KI-Agenten erstellt, der tatsächlich etwas Nützliches tut, nicht nur eine Demo?
Ich lese schon seit einiger Zeit über KI-Agenten und jedes Mal, wenn ich mich in das Kaninchenloch begebe, habe ich das gleiche Gefühl: Diese Dinge sehen in einer kontrollierten Demo beeindruckend aus und fallen auseinander, sobald man versucht, sie auf einen echten Arbeitsablauf anzuwenden.
Die meisten Tutorials, die ich gefunden habe, wie man einen KI-Agenten erstellt, sind entweder Spielzeugbeispiele (dieses PDF zusammenfassen, Fragen zu einer CSV beantworten) oder so abstrakt, dass ich nicht herausfinden kann, wie ich sie auf einen tatsächlichen Geschäftsprozess abbilden kann. Mein Team bearbeitet einen ziemlich komplexen Sales-Ops-Workflow mit Daten, die über ein CRM, einige interne Tools und einige manuelle Übergabeschritte verteilt sind, die niemand jemals richtig dokumentiert hat. Die Idee eines Agenten, der auch nur einen Teil davon übernehmen könnte, ist verlockend, aber ich b...
KI-Agenten sind schrecklich mit Dashboards und Rastern. Dieses hat es in einem Prompt geschafft
Hallo Leute,
Immer mehr Entwickler nutzen Agenten für UI-Arbeiten, und sie scheinen für vieles solide genug zu sein.
Aber bei komplexen Rastern und datenintensiven Dashboards wird es oft chaotisch.
Wenn Sie nach Gruppierung, Filterung oder Barrierefreiheit fragen, liefert der Agent oft etwas, das irgendwie funktioniert.
Aber der Code ist unordentlich, also müssen Sie entweder wiederholt auffordern, es richtig zu machen, oder den Code selbst bereinigen.
Das haben wir mit LyteNyte Skills viel Zeit damit verbracht, zu lösen, was die Zeit und Tokens, die Sie für den Bau von Rastern/Dashboards aufwenden, drastisch reduzieren kann.
Das gezeigte Options-Dashboard wurde mit Claude Code und LyteNyte Grid Skills erstellt.
Es ist voll funktionsfähig.
Sie können es erweitern,...
KI hat meinen Job viel einfacher gemacht, und das beunruhigt mich sehr
Ich bin ein Senior Frontend-Ingenieur bei einem großen E-Commerce-Unternehmen mit einer komplexen Mono-Repo-Codebasis. Seit unser Unternehmen Claude-Konten verteilt hat, nutzen die meisten meiner Kollegen und ich Opus fast täglich. Es fühlt sich oft so an, als würde ich nicht mehr programmieren, sondern eher einen sehr talentierten Junior-Ingenieur managen.
Bei bereits etablierten Codemustern hat es meiner Meinung nach eine Erfolgsquote von etwa 95 % bei einer bestimmten Aufgabe, mit gelegentlichen Nachfragen, um Fehler zu beheben.
Bei neuen Funktionen kommt es vielleicht auf 70 % und ich muss den Rest selbst korrigieren oder hinzufügen. Es ist immer noch schlecht in CSS.
All dies erfordert immer noch einen Senior-Ingenieur wie mich, um intelligente Prompts zu schreiben, KI-Fragen zu beantworten und zu überprüfen. Insofern glaube ich nicht, dass ein Projektmanager meinen Job durch Vib...
Wie KI das Design von Automobil-Elektronik-Softwarearchitekturen neu gestaltet? Umfassende Analyse des Softwarearchitektur-Design-Agenten
Das größte Problem für Teams, die an der Softwarearchitektur von Automobil-Elektronik arbeiten, ist nicht das Architekturdesign selbst, sondern dass die Dokumentation erst beginnt, wenn das Design abgeschlossen ist.
Ein hundertseitiges Anforderungsdokument, eine kundenspezifische Vorlage (Word + Excel), plus ASPICE SWE.3, funktionale Sicherheit ASIL-Zuweisung, Schichtenarchitektur (Anwendungsschicht → Dienstschicht → Abstraktionsschicht → Treiberschicht) und andere normative Anforderungen – der Architekt muss Anforderungen einzeln aufschlüsseln, Schichtdiagramme zeichnen, Schnittstellenmatrizen definieren, dynamische Zeitabläufe schreiben und Anforderungsrückverfolgung markieren.
Eine Runde für eine Version der Anforderungen, eine weitere Runde bei Änderungen – man ist immer im Hintertreffen.
Die Erstellung von Softwarearchitekturdokumenten wird zu einem immer deutlicheren Engpass...