Wenn man mit KI-Agenten baut: Ist das Verpacken von Wissen in wiederverwendbare Fähigkeiten ein echtes Problem oder bilde ich es mir nur ein?
Ich baue seit einiger Zeit mit KI-Agenten, und was mich immer wieder beißt, ist nicht das Modell – es ist, dass jeder Agent nur so gut ist wie das Wissen, das man ihm gibt. Ich ertappe mich dabei, wie ich ein Dokument in einen Chat kopiere, es in Schritte umformatiere, ein „Wann sollte man dies verwenden“ hinzufüge, eine kleine Erledigt-Checkliste schreibe und dann denselben Tanz immer wieder für jeden neuen Workflow aufführe. Es sind die langweiligen 20 Minuten, über die niemand spricht, und es fühlt sich an wie der Grund, warum die meisten Agenten generisch bleiben.
Bevor ich etwas Schwereres darum herum baue, möchte ich überprüfen, ob der Schmerz für andere Leute tatsächlich real ist oder nur mein eigener Workflow chaotisch ist.
Also, wenn ihr mit Agenten baut: Wie handhabt ihr heute wiederverwendbares Wissen – schreibt ihr von Hand Skill-Dateien, ignoriert ihr es völlig oder verwen...