sanqi
@sanqi
Creator at 8M+ Kreative. Start in Sekunden
Sanqi ist der Schöpfer von Helicone, einer LLMOps-Plattform, und OpenArt, einer Plattform für KI-generierte Kunst. Er ist leidenschaftlich daran interessiert, Werkzeuge zu entwickeln, die Entwickler und Kreative unterstützen.
BearQ hat Superkräfte bekommen: Benutzerdefinierte KI-Agenten via MCP erklärt
Baue eine „Super-Workstation“ für KI, damit sie deinen Stil und deine Projekte behält
Nicht, dass sie keine guten Inhalte generieren könnte, sondern jedes Mal, wenn du begeistert einen neuen Chat beginnst, musst du dich wie ein Kundendienstmitarbeiter wiederholen: „Wer bist du, was machst du, welchen Ton magst du, wo stand das Projekt letzte Woche …“ Die KI kann dir helfen, aber sie leidet unter „selektiver Amnesie“ – jedes Mal, wenn sie dich sieht, ist es wie am ersten Tag. Viele Selbstmedienmacher und Unternehmer denken, die Lösung sei, 100 „göttliche Prompt-Vorlagen“ zu sammeln. Ergebnis? Die Sammlung verstaubt, und jedes Mal, wenn du sie benutzt, führst du immer noch eine peinliche Unterhaltung mit der KI. Der wahre Game-Changer ist nicht, Prompts zu stapeln, sondern eine langfristig laufende „Super-Workstation“ für die KI zu bauen.
1. Chatverläufe sind keine „Erinnerung“
Viele Leute sagen gerne zur KI: „Schau dir unseren vorherigen Chat an und schreibe in dem St...
Ich habe endlich meinen ersten zahlenden Kunden für die KI-Agenten-Plattform bekommen, die ich aufbaue. Hier ist, was mir der Aufbau tatsächlich beigebracht hat.
Eine Zeit lang sah ich immer wieder dasselbe, wenn ich mit kleinen Unternehmen sprach. Sie hatten zu viele Tools, nicht zu wenige. Jemand kopierte manuell Leads aus einem Formular in eine Tabelle. Jemand anderes checkte jede Stunde einen Slack-Kanal, nur um Nachrichten weiterzuleiten. Es war keine Arbeit, es war nur langweilig und repetitiv und nahm viel Zeit in Anspruch.
Also begann ich, Pushable zu bauen. Die Idee ist einfach – du sagst ihm, was du willst, in einfacher Sprache, als würdest du einem neuen Kollegen eine Aufgabe erklären, und es richtet die Routine ein und führt sie von da an selbstständig aus. Kein Workflow-Builder zum Lernen, kein Code. Es verbindet sich einfach mit den Tools, die du bereits nutzt – Gmail, Sheets, Drive, Slack – und erledigt den langweiligen Teil.
Letzte Woche haben wir unseren ersten tatsächlichen zahlenden Kunden bekommen. Er betreibt den Agenten al...
Betreibt jemand KI-Agenten als langlebige Hintergrundprozesse, nicht nur als Chat-Schnittstellen?
Die meisten Agent-Frameworks, die ich sehe, sind auf das Chat-Paradigma ausgelegt (Benutzer sendet Nachricht, Agent antwortet). Aber ich bin mehr an Agenten interessiert, die autonom im Hintergrund laufen:
- Überwachung von Systemen und Alarmierung bei Abweichungen
- Verarbeitung von Aufgabenwarteschlangen ohne menschliche Aufforderung
- Ausführung nach Zeitplänen (tägliche Zusammenfassungen, regelmäßige Überprüfungen, Wartungsaufgaben)
- Beobachten von Ereignissen und Reagieren darauf
Die Herausforderungen sind andere als beim Chat. Wie geht man mit Agentenfehlern um, wenn niemand zusieht? Wie setzt man Ressourcengrenzen für etwas, das unbegrenzt läuft? Wie schafft man Transparenz darüber, was Hintergrundagenten tun, ohne in Rauschen zu ertrinken? Wie stoppt man einen außer Kontrolle geratenen Agenten, der um 3 Uhr morgens API-Guthaben verbrennt?
Macht das jemand in der Produktion? W...
Wie man einen KI-Agenten erstellt, der tatsächlich etwas Nützliches tut, nicht nur eine Demo?
Ich lese schon seit einiger Zeit über KI-Agenten und jedes Mal, wenn ich mich in das Kaninchenloch begebe, habe ich das gleiche Gefühl: Diese Dinge sehen in einer kontrollierten Demo beeindruckend aus und fallen auseinander, sobald man versucht, sie auf einen echten Arbeitsablauf anzuwenden.
Die meisten Tutorials, die ich gefunden habe, wie man einen KI-Agenten erstellt, sind entweder Spielzeugbeispiele (fasse dieses PDF zusammen, beantworte Fragen zu einer CSV) oder so abstrakt, dass ich nicht herausfinden kann, wie ich sie auf einen tatsächlichen Geschäftsprozess übertragen kann. Mein Team bearbeitet einen ziemlich komplexen Vertriebsablauf mit Daten, die über ein CRM, einige interne Tools und einige manuelle Übergabeschritte verteilt sind, die niemand jemals richtig dokumentiert hat. Die Idee eines Agenten, der auch nur einen Teil davon übernehmen könnte, ist verlockend, aber ich bin...
PPT Master Tutorial: How to Generate AI PPTs with Company Templates in One Click (with WorkBuddy Practice)
Many AI PPT tools have a problem: they look flashy, but when you actually use them, they fall short...
Enter a topic, and it churns out a dozen pages: titles are there, charts are there, the logic is barely acceptable.
But when you look closely: brand colors are wrong, fonts are wrong, layouts are wrong, the logo position is wrong, and your mood feels off...
In the end, you have a PPT, but it also leaves you with a pile of rework.
The Problem Isn't Generation, It's the Template
Many people using AI PPT for the first time pin all their hopes on generating from a single sentence.
For example, a wishful input:
Make me a 2026 AI Strategic Planning PPT!
But the topic is just the first layer of need; the real trouble is the second layer:
This PPT should look like it's from your company.
Requirements may include fixed brand colors, fixed fonts, fixed cover, fixed table of content...