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@rjhuantan

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rjhuantan ist der Schöpfer von StealthWriter, einem KI-Humanizer-Tool, und der Gründer von micro1, einer Plattform zur Entwicklung von KI-Anwendungen. Er lebt in den Vereinigten Staaten und konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer KI-Lösungen.

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rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-10

5 Dinge, die ich gelernt habe, als ich einen KI-Agenten für 45.000 Menschen betrieben habe

Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der 45.000 Menschen erreicht hat – 7,5 Millionen Nachrichten und 735.000 Anrufe. Einige Dinge, die ich dabei gelernt habe:

1. Das Lesen der Gespräche ist unersetzlich.

Wir anonymisieren die Protokolle – das Lesen von Benutzergesprächen fühlt sich etwas schmutzig an, und man sollte verantwortungsvoll damit umgehen – aber es ist so, so hilfreich. Evaluierungen und Qualitätssicherung erfassen nur so viel. Echte Benutzer werden unzählige Dinge finden, die Ihre Tests nie entdecken, und das Lesen, wie der Agent tatsächlich damit umgegangen ist, war die Grundlage dafür, was wir reparieren, hinzufügen oder unverändert lassen.

2. Die Verwaltung eines Agenten ähnelt stark der Verwaltung einer Person.

Diese Formulierung klingt niedlich, aber sie beschreibt tatsächlich die Arbeit. Wenn ich etwas erreichen wollte – Leute kontaktieren, die still geworden w...

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-04

Können Sie Ihre KI-Agent-Anwendungsfälle teilen? Ich versuche von den Profis zu lernen

Hallo zusammen,

Ich bin ziemlich neu in KI und Automatisierung und bin wirklich fasziniert von KI-Agenten. Ich verstehe das Konzept, aber ich habe Schwierigkeiten, mir vorzustellen, wie die Leute sie tatsächlich in ihrem täglichen Arbeitsleben einsetzen.

Ich würde gerne von Ihren realen Anwendungsfällen hören. Welche alltäglichen Aufgaben oder Arbeitsabläufe haben Sie erfolgreich mit KI automatisiert? Welche Tools verwenden Sie, um dies zu erreichen, und wie funktioniert es tatsächlich von Anfang bis Ende?

Ich versuche nur, von der Community zu lernen und etwas Inspiration für meine erste Einrichtung zu bekommen. Danke!

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-03

Das endgültige Ziel von KI-Agenten: Konvergenz der Funktionen oder unterschiedliche Wege zum gleichen Ziel?

Wird es einen Trend geben, dass die Funktionen von Agenten am Ende alle ähnlich werden? Bei der ersten Nutzung von ZCodex habe ich das Gefühl, dass es sich ähnlich anfühlt wie codx.

Nutzungserfahrung: Was ist ZCode? Es ist ein KI-Programmierassistent von Zhipu AI. Die gerade veröffentlichte Version 3.0 ist tief an das GLM-5.2-Modell angepasst. Seine Positionierung ist nicht ein weiteres IDE-Plugin – es ist ein Desktop-KI-Programmieragent, der Projektstrukturen verstehen, Code-Architektur planen, Code schreiben, Tests ausführen und PRs erstellen kann, ohne dass man ständig zusehen muss. ZCode läuft auf macOS. MoonBit mit 16,9k Sternen auf GitHub verfolgt einen ähnlichen Ansatz, aber ZCode ist radikaler – es macht die KI direkt zu einem Desktop-Betriebssystem, in dem Aufgabenverwaltung, Dateisystem, Terminal und Browser alle in einem Fenster vereint sind.

Drei Kern-Highlights

  1. Das...
rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-02

Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der sich für mich bewirbt – passt meinen Lebenslauf pro Stelle an, füllt die Formulare aus und wartet auf meine Zustimmung vor dem Absenden

Die Jobsuche hat Stunden am Tag gefressen, hauptsächlich durch Kopieren und Einfügen derselben Informationen in leicht unterschiedliche Formulare. Also habe ich einen Agenten gebaut, der:

  • offene Stellen auf Jobbörsen findet

  • meinen Lebenslauf für jede Stelle umschreibt und ein neues PDF erstellt

  • die eigentliche Bewerbung ausfüllt (Ashby, Greenhouse – Dropdowns, Comboboxen, die "Warum möchten Sie hier arbeiten"-Felder)

  • vor dem Absenden stoppt, damit ich jede Bewerbung überprüfen kann – es ist ein Assistent, keine Spam-Kanone

Gebaut mit Python + Playwright + einem LLM für die Formularfeld-Zuordnung. Der mit Abstand schwierigste Teil war der Umgang mit den unterschiedlichen Darstellungen der Formulare in den verschiedenen ATS.

Fragt mich alles zum Bau – ich bin neugierig, ob Leute hier ihm vertrauen würden, autonom einzureichen (ich tue es noch nicht).

rjhuantan@rjhuantan · 2026-07-01

Ich habe 350k+ mit AI-Beratung verdient und das Geld steckt nicht in Agenten. Es steckt größtenteils in Datenverrohrung.

Hallo zusammen – ich möchte meine Erfahrungen der letzten Jahre mit Automatisierungsberatung in Teilzeit (neben einem 9-to-5-Job) teilen. Zunächst komme ich aus dem Cloud-/Plattform-Engineering und der Entwicklung und habe mit Fortune-500-Finanzdienstleistungsunternehmen gearbeitet. Als ich den Multiplikator sah, den Dinge wie Claude Code (als es neu war) in Kombination mit echten Best Practices und Prinzipien bewirken können, war ich völlig begeistert.

Um es klar zu sagen: Alles, was ich jetzt erzähle, ist nur meine Erfahrung und das, worauf ich mich konzentriere.

Ich habe angefangen wie viele andere auch, indem ich kleine Unternehmen ansprach und ihnen half, ihre Prozesse und Abläufe zu automatisieren. Es war schmerzhaft. Die meisten wussten nur vage, was Automatisierung ist und worum es dabei geht. Das war etwa 2023, also noch frühe Tage für Dinge wie ChatGPT usw., aber ich stellte...

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