Was sind KI-Agenten?
Finden Sie den vollständigen Kurs "KI-Agenten für Anfänger" und Codebeispiele hier ➡️ aka.ms/ai-agents-beginners
In dieser Lektion fragen wir: Was sind KI-Agenten? Anschließend besprechen wir ihre besten Anwendungsfälle und was Sie benötigen, um mit dem Bau zu beginnen.
In diesem Video finden Sie: 00:00 Einleitung 00:35 Teile eines KI-Agenten 02:22 Codebeispiel und Demonstration
GitHub AI-Trend-Wochenübersicht 29. Juni – 5. Juli 2026: agency-agents, Strix, OmniRoute im Ranking
Diese Woche sehen wir die Top 10 der neuen Stars bei GitHub AI / Agent / LLM-Projekten vom 29. Juni bis 5. Juli 2026. agency-agents, Strix, codebase-memory-mcp und OpenMontage bleiben in den vorderen Rängen. Unter den Neueinsteigern sind ai-berkshire, OmniRoute, video-use und herdr besonders hervorzuheben: Eines optimiert den Investment-Research-Prozess, eines dient als Modelleingang, eines überlässt die Videobearbeitung einem Coding-Agent, und eines orchestriert mehrere Agents im Terminal. Projektadressen: agency-agents: https://github.com/msitarzewski/agency-agents Strix: https://github.com/usestrix/strix codebase-memory-mcp: https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp OpenMontage: https://github.com/calesthio/OpenMontage ai-berkshire: https://github.com/xbtlin/ai-...
Dieses Open-Source-Projekt lässt KI bearbeitbaren CAD-Quellcode generieren und STEP, URDF exportieren
Das mechanische Design steckt wieder fest.
Mit KI generierte CAD-Modelle sind oft STL-Netze, bei denen sich die Position von Löchern nicht ändern lässt.
Um Daten im STEP-Format für die Fabrik zu exportieren, muss die Geometrie neu aufgebaut werden.
Robotik-Beschreibungsdateien erfordern das manuelle Hinzufügen vieler XML-Tags, was fehleranfällig ist.
Kürzlich bin ich auf GitHub auf ein Projekt namens text-to-cad gestoßen, das CAD-Quellcode und Engineering-Dateien mit einem Klick generiert. Damit gibt es endlich Hoffnung.
Es ist eine agentenorientierte CAD-Fähigkeitsbibliothek mit über 7400 Sternen auf GitHub.
Kurz gesagt:
KI schreibt bearbeitbaren CAD-Quellcode und exportiert ihn in Engineering-Dateien wie STEP, URDF.
Ich zeige es dir kurz, dann siehst du, wie praktisch das ist.
Ich möchte ein Roboter-Chassis entwerfen.
Ich öffne ClaudeCode und sage: „Erzeuge eine rechtecki...
KI-Agenten sind jetzt einfach zu bauen. Sie zu verwalten und ihnen zu vertrauen ist das eigentliche Problem.
Jeder baut jetzt KI-Agenten.
n8n-Agenten. Cursor-Agenten. Claude-Code-Agenten. MCP-Setups. LangChain-Skripte. Persönliche Assistenten. Kundenautomatisierungen.
Aber niemand hat einen sauberen Ort, um die grundlegenden Fragen zu beantworten:
Welche Agenten habe ich? Was tun sie? Auf welche Tools und Daten können sie zugreifen? Welche sind gefährlich? Welche sind getestet? Welche verschwenden Geld? Welche sind bereit zum Teilen, Verkaufen oder Bereitstellen?
Das ist die Lücke.
Derzeit leben Agenten über n8n-Workflows, GitHub-Repos, Cursor-Projekte, Claude-Chats, Notion-Dokumente und zufällige Screenshots verteilt.
Es ist chaotisch. Und je leistungsfähiger Agenten werden, desto riskanter wird das Chaos.
Also arbeite ich an einem Agent Control Center.
Ein Dashboard, auf dem jeder KI-Agent einen Agentenpass erhält:
Zweck Tools Datenzugriff Berechtigungen Risiken Test-Checkliste Koste...